T5(열화상 카메라)를 처음으로 구성하는 방법은 무엇입니까?
-
얼굴 감지: 사람의 얼굴을 감지합니다.
-
상체 감지: 인체의 얼굴과 어깨 부위 감지
-
전신 감지: 인체 형상 감지
-
추적 표시: 추적 정보를 표시합니다.
-
신뢰 계수: 얼굴 감지 민감도. 값 범위는 높음, 중간, 낮음이며, 값이 클수록 민감도가 높습니다. 민감도 값이 높을수록 감지율은 높아지지만, 보행자 옷의 패턴을 성인 얼굴로 오인식하는 등 오인식 가능성이 높아집니다.
-
최소 픽셀: 이미지 속 얼굴 픽셀이 설정된 값(얼굴 인식을 위한 최소 픽셀)보다 작을 경우, 얼굴 인식을 하지 않습니다.
-
스냅샷 모드: 타이밍 모드와 최적 모드 두 가지가 있습니다.
-
이미지 업로드 간격: 1~10초
-
요 각도: 필터링할 얼굴 각도 설정
-
FTP 업로드 이미지 매팅: 활성화 또는 비활성화
-
FTP로 전체 이미지 업로드: 활성화 또는 비활성화
-
온도 단위: 섭씨와 화씨 온도 단위를 사용할 수 있습니다.
-
주변 유형: 카메라 주변 환경입니다. 실외 및 실내가 있습니다. 주변 온도가 자주 변하는 경우 실내를 선택하는 것이 좋습니다.
-
주변 온도: 카메라의 주변 온도입니다. 주변 온도가 실외일 때 설정됩니다.
-
캐비티 온도 : 카메라의 캐비티 온도.
-
보정 계수: 보정 계수는 측정된 물체 온도와 실제 온도의 편차를 말합니다.
-
지역 온도 표시 모드: 라이브 비디오 이미지에서 온도 정보가 표시되는 위치입니다.
-
장착 거리: 감지자와 장치 사이의 실제 거리로, 온도 측정 정확도를 높이기 위해 설정됩니다.
-
경보 임계값: 인체 온도가 감지되어 경보로 설정된 임계값 온도를 초과합니다.
-
알람 간격(1-1800초) : 없음
-
측정 모드: 일반에서 사전 설정까지 측정 모드를 선택합니다.
-
알람 영역 표시 : 알람 영역 표시를 활성화 또는 비활성화합니다.
Sophia